Инструменты есть. Нужно пробовать и разрабатывать собственные

4 апреля 2025 года на Форуме Труда-2025 в КВЦ «Экспофорум» Санкт-Петербургская Международная Бизнес-Ассоциация провела круглый стол, посвящённый применению искусственного интеллекта в HR.

            Как отметили участники круглого стола, ещё недавно, в 2021 году, на Санкт-Петербургском Форуме Труда говорили об искусственном интеллекте как об одной из перспективных возможностей в работе службы персонала. А на встрече, организованной СПИБА в этом году, специалисты HR уже делились опытом практического применения ИИ

          Анна Осьмак, руководитель по работе с ключевыми клиентами Авито Работа, не впервые выступает на Санкт-Петербургском Форуме Труда и делится знаниями и лучшими практиками. Она рассказала о применении ИИ в процессах подбора и управления персоналом на примере платформы Авито Работа.

            Всё больше компаний и соискателей осваивают новые технологии. Чаще всего ИИ используют ИТ компании, банки, онлайн-торговля. На последнем месте (34%) ИИ применяют транспорт и логистика.

  В Авито ИИ на 25% повысил релевантность выдачи на разных уровнях и в разном функционале. Генеративный ИИ упрощает поиск работы для соискателей и повышает качество подбора персонала для работодателей. Благодаря помощи ИИ на платформе Авито Работа при составлении качественных резюме их общее количество увеличилось примерно на 3%. Анализируя всю информацию о поиске, ИИ даёт рекомендации, и в результате предоставляются максимально подходящие вакансии. Генеративный ИИ помогает работодателям составлять объявления о вакансиях, предлагает услуги продвижения, предоставляет модель прогнозирования эффективности найма.

            О том, как в «Газпром нефти» скоринг кандидатов проводится с помощью ИИ в 60 раз быстрее и в 2 раза лучше, рассказала Анастасия Самуилова, руководитель направления по работе с талантами и партнерами платформы Профессионалы 4.0.

Для работы с внештатными специалистами и привлечения в короткие сроки в гибкой форме свободных профессионалов была разработана платформа Профессионалы 4.0. Ее основные направления: инженерные специальности, ИТ, экономика и финансы. Сервисом пользуются в основном промышленные компании, но есть и предприятия розничной торговли, ИТ-интеграторы. ИИ-агенты, созданные на платформе, выполняют различные функции на разных уровнях поиска и найма кандидатов: подбор релевантной воронки кандидатов, составление их аргументированного рейтинга, составление персональных писем кандидатам, экспресс-исследование рынка, формулировка гипотез и выбор приоритетных для команды разработок, подробное описание задач для исполнителя, оценка компетенций и знаний после обучения.

           Тестирование ИИ-агентов подтвердило, что в 9 случаях из 10 опытный рекрутер выбирал тех же кандидатов, что и ИИ. Время оценки одного резюме специалистом составляет в среднем 10 минут, а с помощью ИИ-агента – 10 секунд. И стоимость оценки ИИ ниже на 50%. За счёт высвободившегося от рутинной работы времени специалист может эффективнее сосредоточиться на важном.

Управляющий директор Департамента анализа данных и моделирования Газромбанка Алексей Найденов говорил об ИИ в HR-процессах жизненного цикла сотрудника на примере решений, разработанных и применяемых в банке.

В последние два года, по словам Алексея, значительно изменился вариатив возможностей в HR-процессах, благодаря развитию технологий искусственного интеллекта. ИИ используется в найме (холодные контакты, оценка релевантности кандидатов, предсказание оттока и успешности кандидата, ИИ-оценка видеоинтервью, интервью ИИ-рекрутером), обучении (поиск программ обучения, персонализированные рекомендации, карьерное консультирование, ИИ-тренажеры, адаптивное обучение и персонализированный контент), управлении оттоком кадров (прогноз текучести подразделения, предсказание и предотвращение увольнения и выгорания, персонализированная мотивация). При этом в каждом из функционалов есть свои проблемы: недостаток качественных данных для оценки, влияние неизмеримых факторов, вопросы этики и приватности и т.д.

Для того, чтобы решать проблемы и справляться с вызовами, нужно, чтобы процессы в организации соответствовали новой модели применения ИИ в HR. Работая с ИИ-решениями в области HR, считает Алексей Найдёнов, «нужно исходить из принципа непрерывности применения и персонализации».

Белла Бицаева, Директор по решениям в области обучения по России и СНГ АО Систэм Электрик, представила кейс, который уникален не только для нашей страны – работу с командами по методике HRMNY «State & Performance».

Для повышения эффективности работы команд в организации, где работают более 3000 сотрудников, была использована разработка компании HRMNY. Она создана на основе обработки ответов 10.000 человек. Каждому задавались три нейтральных вопроса. При ответе анализировались его речь, мимика, жесты, контент. Делались предположения, которые затем проверялись вторым методом. На этой базе пять лет велось обучение искусственного интеллекта.

Отчёты для компании Систэм Электрик были составлены как на каждого члена команды, так и на команду в целом и оценивали state and performance (состояние и эффективность). Белла Бицаева считает, что эти портреты –

хорошая подсказка для работы с выгоранием, мотивацией, удержанием. Понимание ролей каждого позволяет определить, как работать всей команде, какие функции усиливать.

            Директор по решениям в области обучения уверяет, что инструменты для формирования среды, обеспечивающей на эффективность предприятия, на рынке уже есть. Поэтому надо пробовать.

Все спикеры отмечали важность этической стороны использования ИИ. Но не менее важны и юридические аспекты его применения, о чём говорила Екатерина Тытюк, старший юрист практики в области интеллектуальной собственности, ИТ и телекоммуникаций компании Nextons. Она предупредила о проблемах и поделилась информацией о существующих нормативных актах в этой сфере.

            Пока ещё в мире нет конкретного детального закона об ИИ. В России также пока нет специального закона, направленного на регулирование ИИ, а документы, изданные для регламентирования работы ИИ, ещё нельзя назвать полноценным регулированием.

            В результате в сфере HR возникают правовые риски при подборе персонала (возможна дискриминация по полу, возрасту, расе, а также нарушение законодательства о персональных данных) и при внедрении ИИ в бизнес-процессы компании (неконтролируемое использование ИИ/нейросетей сотрудниками при исполнении должностных обязанностей, применение результатов работы нейросетей за пределами допустимых правил использования, использование иностранных инструментов, нарушающих применимые правила законодательства Российской Федерации).

             «Энтузиазм, связанный с внедрением ИИ в работу, может привести к нарушению действующего законодательства. А штрафы увеличиваются,» — предостерегает Екатерина. Она рекомендует работодателям разрабатывать собственные инструменты своими силами и готовиться заранее к введению этических правил и норм.

            Последовательность выступлений позволила охватить применение ИИ практически по всему HR циклу. Во время дискуссии кто-то признался, что уже хочет попробовать применить в своей компании некоторые прозвучавшие идеи. Кто-то сразу начал договариваться о деловой встрече. И хоть 50% компаний уже применяют ИИ, остаются ещё 50%. Представленные кейсы показали, что использование ИИ – не мифы, а реальная история. Нужно пробовать.